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Rafael Angel Orellana Prato

Académico

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

Automatic control, System identification, Stochastic signal processing, Electronic instrumentation

Ingeniero Electrónico, Universidad Nacional Experimental del Tachira. Venezuela, 2007
Magister en Automatización e Instrumentación, Universidad de Los Andes. Chile, 2012
Magister en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2020
Doctorado en Ingenieria Electrónica, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2021

Profesor Agregado Full Time

Universidad de Los Andes

Ingeniería

Mérida, Venezuela

2009 - 2021
Becario Académico Part Time

Universidad de Los Andes

Ingeniería

Mérida, Chile

2008 - 2009
Ayudante Part Time

Universidad Nacional Experimental del Táchira

Ingeniería

San Cristóbal, Venezuela

2005 - 2006
Profesor Jornada Parcial Part Time

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Valparaíso, Chile

2021 - 2022
Académico Full Time

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

Ingeniería

Santiago, Chile

2023 - A la fecha

Pasante Industrial Full Time

Havest Vincleer SCA

Maturín, Venezuela

2006 - 2007
Proyectista Full Time

NSCAD

Porto Alegre, Brasil

2013 - 2014
Applications Engineer Full Time

Synopsys Inc

Chile

2021 - 2022

Beca interna de Doctorado USM

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Chile, 2017

Beca para realizar estudios de Doctorado en Ingeniería Electrónica en la Universidad Técnica Federico Santa María durante el período 2017-2021
Beneficiario del Programa Incentivo a la Investigación USM

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Chile, 2018

Beneficiario del programa de iniciación a la investigación de la Universidad Técnica Federico Santa María para desarrollar proyectos asociados a investigación de postgrado


A Bayesian Filtering Method for Wiener State-Space Systems Utilizing a Piece-wise Linear Approximation Cedeno, Angel L.; Orellana, Rafael; Carvajal, Rodrigo; AGUERO-VASQUEZ, JUAN CARLOS Article SCOPUS IFAC-PapersOnLine (2023)
An Identification Method for Stochastic Continuous-time Disturbances in Adaptive Optics Systems Coronel, María; Orellana, Rafael; Carvajal, Rodrigo; Escárate, Pedro; AGUERO-VASQUEZ, JUAN CARLOS Article SCOPUS IFAC-PapersOnLine (2023)
Finite Impulse Response Errors-in-Variables System Identification Utilizing Approximated Likelihood and Gaussian Mixture Models Cedeno, Angel L.; Orellana, Rafael; Carvajal, Rodrigo; Godoy, Boris I.; Aguero, Juan C. Article ISI IEEE ACCESS (2023)
Maximum Likelihood estimation for non-minimum-phase noise transfer function with Gaussian mixture noise distribution Orellana, Rafael; Bittner, Gustavo; Carvajal, Rodrigo; Aguero, Juan C. Article ISI, SCOPUS AUTOMATICA (2021)
On the Uncertainty Identification for Linear Dynamic Systems Using Stochastic Embedding Approach with Gaussian Mixture Models Orellana, Rafael; Carvajal, Rodrigo; Escarate, Pedro; Aguero, Juan C. Article ISI SENSORS (2021)
EM-based identification of static errors-in-variables systems utilizing Gaussian Mixture models Cedeno, Angel L.; Orellana, Rafael; Carvajal, Rodrigo; Aguero, Juan C. Article ISI IFAC PAPERSONLINE (2020)
Model Error Modelling using a Stochastic Embedding approach with Gaussian Mixture Models for FIR systems Orellana, Rafael; Carvajal, Rodrigo; Aguero, Juan C.; Goodwin, Graham C. Article ISI IFAC PAPERSONLINE (2020)
A method to deconvolve stellar rotational velocities III. The probability distribution function via maximum likelihood utilizing finite distribution mixtures Orellana, R.; Escarate, P.; Cure, M.; Christen, A.; Carvajal, R.; Aguero, J.C. Article ISI SCOPUS ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS (2019)
A Sliding Mode Control Strategy for Cascade Systems Coronel M.; Orellana R.; Mora L.; Rojas R.; Aguero J.C. Article ISI SCOPUS IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS (2019)
A data augmentation approach for a class of statistical inference problems Carvajal, Rodrigo; Orellana, Rafael; Katselis, Dimitrios; Escárate, Pedro; Agüero, Juan Carlos; Kuo, Yong-Hong Article ISI SCOPUS PLOS ONE (2018)


Empirical Bayes estimation utilizing finite Gaussian Mixture Models Orellana R.; Carvajal R.; Aguero J.C. ConferencePaper SCOPUS Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2020 (2019)
Maximum Likelihood identification for Linear Dynamic Systems with finite Gaussian mixture noise distribution Bittner G.; Orellana R.; Carvajal R.; Aguero J.C. ConferencePaper SCOPUS Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2020 (2019)
Maximum Likelihood Infinite Mixture Distribution Estimation Utilizing Finite Gaussian Mixtures Orellana, R; Carvajal, R; Agüero, J.C ConferencePaper ISI SCOPUS IFAC PAPERSONLINE (2018)


System Identification Methodologies under Communication Constraints FONDECYT (118158) Proyecto 2018-2020 Tesista
System Identification Methodologies utilizing Finite Distribution Mixtures with Astronomy applications Programa de Iniciación a la Investigación Científica - UTFSM (015/2018) Proyecto 2018-2019 Inv. Principal
Capacitación en Circuitos Eléctricos y Electrónica Básica para estudiantes del Ciclo Diversificado en las Unidades Educativas del Estado Mérida Pública Proyecto 2016-2019 Director(a)
Revisión y Actualización de las Instalaciones Eléctricas Pública Proyecto 2016-2019 Director(a)
Programa de Formación de Circuitos Integrados CI Brasil Pública Proyecto 2013-2016 Investigador(a)
Nueva Estrategia de Control por Modo Deslizante para Sistemas Multivariables Particular Proyecto 2010-2012 Tesista