Me.jpg_thumb90

Diego Andrés Palma Sánchez

Data Engineer

Evernote

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Procesamiento del Lenguaje Natural, Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Machine Learning, Readability, computational lingustics

Educación

  •  MSc. Ciencias de la Computación, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2017
  •  Ingeniero Civil Eléctrico, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2014
  •  Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2013

Experiencia Académica

  •   Alumno Ayudante Other

    UNIVERSIDAD DE CONCEPCION

    Ingeniería

    Concepción, Chile

    2010 - 2016

  •   Machine Learning Engineer, Natural language processing and R&D Engineer Part Time

    UNIVERSIDAD DE CONCEPCION

    Facultad de Humanidades y Arte

    Chile

    2017 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Alumno en Práctica Full Time

    Celulosa Arauco Planta Nueva Aldea

    Chillán, Chile

    2012 - 2012

  •   Software Engineer, Quality Assurance Full Time

    Synopsys

    Santiago, Chile

    2017 - 2019

  •   Data Scientist Full Time

    Everis

    Santiago, Chile

    2019 - 2019

  •   Data Engineer Full Time

    Evernote

    Santiago, Chile

    2019 - A la fecha

Formación de Capital Humano


FONDEF VIU 17P0186 (2017-2018): Inteligencia artificial para evaluar la lecturabilidad de los textos. Rol: Ingeniero I+D.

FONDEF IT16I10044 (2017-2019) Tecnología para el mejoramiento de la comprensión lectora en estudiantes del sistema escolar chileno. Rol: Ingeniero I+D.

FONDEF VIU 18P0088 (2018-2019): YaLeo: Programa para mejorar el desempeño lector de estudiantes con necesidades educativas especiales. Etapa 1 y Etapa 2. Rol: Ingeniero I+D.

FONDEF IT17I0051 (2018-2020): “Desarrollo de una herramienta computacional para la evaluación automática de textos en el sistema escolar chileno”. Rol: Ingeniero I+D.


Premios y Distinciones

  •   Diego Palma

    Max Planck Institute for Software Systems

    Chile, 2020

    Selected to participate in the Cornell, Maryland and Max Planck pre-doctoral summer research school: Outstanding undergraduate and Masters students are invited to learn about cutting-edge research in computer science, including databases and data analysis, distributed systems, security and privacy, Internet measurement and network architecture, large-scale machine learning, and theory of deep learning. Leading researchers will engage with attendees in their areas of expertise: the curriculum will include lectures and interaction with faculty from participating institutions.


 

Article (1)

Coherence-Based Automatic Essay Assessment

ConferencePaper (2)

A Data-Driven Methodology to Assess Text Complexity Based on Syntactic and Semantic Measurements
Fracture time predictor in mask data preparation using machine learning
3
Diego Palma

Data Engineer

Evernote

Santiago, Chile