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juan francisco zamora osorio

Profesor Asociado

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

Líneas de Investigación


High dimensional and masive data mining; Text processing; Knowledge discovery from large databases

Educación

  •  Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2010
  •  Ingeniero Informático, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2009
  •  Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2016

Experiencia Académica

  •   Profesor Part Time

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Valparaíso, Chile

    Enero 2009 - A la fecha

  •   Profesor Part Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Valparaíso, Chile

    Enero 2016 - Enero 2016

  •   Profesor Asociado Full Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Faculad de Ciencias

    Valparaíso, Chile

    Enero 2018 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Profesor a honorarios - Asignatura de Programación

    Universidad tecnica federico santa maria

    Chile

    Enero 2009 - Enero 2011

  •   ingeniero plataforma bigdata Full Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    Enero 2015 - Enero 2017

  •   Profesor a honorarios - Asignatura de Programación Part Time

    Universidad Técnica Federico Santa María

    Chile

    Enero 2013 - Enero 2017

  •   Postdoc Full Time

    Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    Enero 2017 - A la fecha


Tipos de Producción
 

Dtp Import/Article (6)

Hashing-based clustering in high dimensional data.
Query intent detection based on query log mining
A wavelet-based method for time series forecasting
Stream volume prediction in twitter with artificial neural networks
Building decision trees to identify the intent of a user query
Identifying the intent of a user query using support vector machines

Conference Paper (3)

A wavelet-based method for time series forecasting
Stream volume prediction in twitter with artificial neural networks
Building Decision Trees to Identify the Intent of a User Query

Article (3)

A Machine Learning Approach for the Automatic Classification of Schizophrenic Discourse
Hashing-based clustering in high dimensional data
Query intent detection based on query log mining

Book Section (2)

On the Understanding of the Stream Volume Behavior on Twitter
Recent Advances in High-Dimensional Clustering for Text Data

Conference Proceeding Whole (1)

Identifying the Intent of a User Query Using Support Vector Machines

Grant (1)

Clustering Distributed and High Dimensional Document Collections
10
juan zamora

Profesor Asociado

Instituto de Estadística

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

3
Marcelo Mendoza

Faculty

Informatics

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Santiago, Chile

2
Héctor Allende

Professor

Computer Science

UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

Valparaíso, Chile

1
Miguel Guevara

Académico

Departamento de Computación e Informática

Universidad de Playa Ancha

Valparaiso, Chile

1
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile